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2023年省级两会陆续开启，这些看点值得关注！******
中新网北京1月11日电(记者 袁秀月)2023年新年伊始，多省份陆续进入“两会时间”。自1月10日起，多地省级两会拉开帷幕。各地将如何规划今年的发展目标？今年省级两会有哪些亮点？
资料图：四川省两会现场。张浪 摄多省份两会拉开大幕
近期，各地陆续定下2023年省级两会的时间表，不少省份将省级两会的开幕日期定于1月10日-1月15日，1月10日成为省级两会开幕的密集期。
其中，四川省政协十三届一次会议、天津市政协十五届一次会议、福建省政协十三届一次会议、广东省政协十三届一次会议、云南省政协十三届一次会议、江西省政协十三届一次会议等都于1月10日开幕。
1月11日，广西、山西、浙江、辽宁等地政协会议将开幕，进入“两会时间”。1月12日，安徽、西藏、湖北等地召开政协会议。湖南、北京、江苏则稍晚一些，在1月13日、1月14日召开当地的政协会议。
按照惯例，省级政协会议往往在省级人代会前1天或2天开幕。各地的人代会目前也已陆续确定时间，四川、天津、福建、江西、云南、上海、河北等地率先在1月11日召开省级人代会，广东、黑龙江、山西、广西、浙江、内蒙古等地在1月12日召开省级人代会，西藏、湖北、安徽、河南、江苏、北京、宁夏、重庆等地的省级人代会则在1月13日-15日开幕。
值得注意的是，近期多地都对省级人代会时间进行了调整。如西藏自治区第十二届人民代表大会第一次会议召开时间调整为1月13日，原定会议时间为1月7日。江西省第十四届人民代表大会第一次会议调整为1月11日召开，原定会议时间为1月5日。
资料图：近日武汉商圈人气回升。张畅 摄多地就政府工作报告征集意见
这些是关键词！
今年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，做好各项工作意义重大。其中，各地如何规划未来的发展目标，如何规划发展路径，备受关注。
此前，已有多个省份通过座谈会、互联网等方式公开征求对政府工作报告的意见建议。记者注意到，在各地征求意见座谈会中，提振市场主体信心、基层医疗、做好新阶段疫情防控工作、乡村振兴、科技创新、健全公共卫生体系、壮大生物医药产业、优化营商环境等成为与会代表发言的关键词。
座谈会上也透露出各地未来的重点任务和目标，如2022年底山西省征求对《政府工作报告》的意见建议座谈会中透露，围绕坚定不移推进转型发展、全力抓好能源保供、深入开展市场主体提升年活动、统筹城乡融合和区域协调发展、强力推进项目建设、加快消费回暖升级、持续保障改善民生等重点任务靶向发力、加压奋进。
同样是去年底，云南省就政府工作报告征求意见的座谈会中透露，市场发育滞后是云南的突出短板，要持续大抓市场主体、大抓民营经济、大抓开放型经济、大抓创新创业、大抓营商环境、大抓金融改革发展，加快构建高水平社会主义市场经济体制。
资料图：浙江省政协十二届三次会议开幕。张茵 摄多地强调会风会纪、严肃换届纪律
正值换届之年，多地强调，两会是全省人民政治生活中的大事，要组织好选举工作，加强督查检查，严肃会风会纪，严肃换届纪律。
1月5日，四川省人大政府政协换届工作领导小组办公室风气督查组工作会召开。会议要求，要严肃换届纪律，持续抓好换届风气监督，坚决查处拉票贿选、干扰换届、破坏选举等违纪违法行为，确保大会胜利召开、风清气正。
1月5日召开的陕西省十四届人大一次会议筹备工作会议强调，要把政治纪律、组织纪律、选举纪律、保密纪律等不折不扣落到实处，确保大会风清气正、顺利圆满。
1月8日，青海省十四届人大一次会议筹备工作第二次会议召开。会议指出，要严肃会风会纪，加强监督检查，在“细节”和“严谨”上再下功夫。2022年底召开的河南省委常委会扩大会议称，科学精准优化防控措施，加强督查检查，严肃会风会纪。
此外，最近上海、重庆、四川、广东、北京、山西等多地还陆续公布了新一届的代表委员名单。(完)
报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法****** 光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。 论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。 记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。 报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。 “在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。 针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。 具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。 中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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